Haz parte del Proyecto ADDSTRES - Educación Superior
Entra en nuestro equipo de investigación y trabaja con nosotros en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial para las soluciones de software de MAIOR; soluciones diseñadas para optimizar la planificación y programación de los servicios de transporte público. El Proyecto ADDSTRES está financiado por la Región de Toscana en el marco del "Fondo para el Desarrollo y la Cohesión" y puede darle la oportunidad de trabajar con nosotros en un proyecto de investigación aplicada en la industria.
Para más información: ricerca@adm.unipi.it
Descripción del perfil
El investigador, que se formará con el proyecto de investigación, deberá tener un Máster en disciplinas científicas (Informática, Matemáticas, Ingeniería, o similar), posiblemente con experiencia previa en la aplicación de metodologías algorítmicas para la solución de problemas de optimización y/o en el uso de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial para el análisis de grandes flujos de datos.
Se requieren buenos conocimientos de programación, la capacidad de analizar matemáticamente problemas y algoritmos complejos y la voluntad de trabajar en equipo.
El titular del puesto será personalmente responsable del desarrollo conceptual, la implementación y las pruebas de los componentes de software. En este trabajo contará con el apoyo del personal del MAIOR y del Departamento de Informática de la Universidad de Pisa.
Convocatoria de ayudas a la Investigación 2021 - Región Toscana
El objetivo de la convocatoria de proyectos de formación avanzada es promover la cualificación del capital humano y su empleabilidad mediante la financiación de la formación avanzada a través de la investigación. Estos cursos, realizados a través de proyectos de investigación llevados a cabo en colaboración entre universidades y/u organismos de investigación, por un lado, y empresas, operadores del sector cultural y creativo regional y otras entidades privadas, por otro, tienen como objetivo cualificar los perfiles profesionales y reforzar la empleabilidad de los jóvenes académicos e investigadores.